Ученые из Челябинска внедрили искусственный интеллект для проверки металлургических станов

Необычный проект разработали в Челябинской области. Диагностику работы прокатных станов теперь может выполнять нейросеть.
Идею ученых из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) уже реализовали на Магнитогорском металлургическом комбинате. Искусственный интеллект выполняет важную задачу: прокатный стан – это большой комплекс, в котором поломка хотя бы одного элемента может затормозить производство по всей линии. Чтобы это предотвратить, специалисты научили нейросеть собирать и анализировать данные с различных узлов стана.
При этом датчиков, которыми оборудование оснащают изначально, оказалось недостаточно, поэтому южноуральцы создали собственные, в том числе виброакустические, а еще такие, которые измеряют тепловой поток.
"Мы переговорили со многими сотрудниками ММК и пришли к выводу, что чаще всего из строя выходят подшипники, гидроцилиндры либо определённые элементы клети прокатного стана. Наша задача состояла в том, чтобы предложить такое техническое решение, которое давало бы пользу на каждом уровне организации работы – и оператору стана, и мастеру участка, и начальнику цеха", –пояснил заместитель заведующего Научно-исследовательской лабораторией технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем ЮУрГУ, кандидат технических наук Владимир Синицин.
Система прошла все необходимые испытания и уже внедрена в производство. Она позволяет своевременно выявить проблему в работе техники, чтобы предотвратить аварию.
Ученые из Челябинска внедрили искусственный интеллект для проверки металлургических станов
Последние новости
- 30.01.2026 6:01 Снегопад прогнозируют синоптики в Челябинской области
- 29.01.2026 23:01 "Синее чудовище": взрослую сказку по пьесе Карло Гоцци поставили в Челябинске
- 29.01.2026 22:30 В Челябинской области отец пытается доказать невиновность погибшего в ДТП сына
- 29.01.2026 21:18 Тепловая установка "Горыныч" согревает замерзающие дома в Карабаше
- 29.01.2026 20:07 В Челябинске у подельников онлайн-мошенников изъяли более 340 сим-карт