Ученый из Челябинска научил нейросеть распознавать опухоли мозга

Ученый Южно-Уральского государственного университета разработал модель нейросети для распознавания опухолей мозга по изображениям МРТ. Для этого он использовал язык программирования Python. Нейросеть прошла 150 циклов обучения.

"Обучение нейросети проходило на общедоступном наборе из 3064 изображений МРТ от 230 пациентов. Распознавались три вида опухолей – глиомы, менингиомы и опухоли гипофиза", — отмечает старший научный сотрудник лаборатории больших данных и машинного обучения ЮУрГУ, профессор Сэчин Кумар.

Каждое изображение было поделено на девять частей. Создавались опорные точки и метки. Все эти данные потом использовались для вычисления. Профессор отмечает, что модель эффективна, но нужно учитывать и географию.

"Общедоступные наборы данных собраны в конкретном регионе планеты. Но образ жизни и уровень жизни населения, экология, питание, качество воды и воздуха и другие экологические и медицинские параметры в каждой стране разные", — подчеркивает Сэчин Кумар.

Он считает, что нейросеть предстоит дополнительно обучить. Следующий шаг – объединение данных МРТ из других стран и разработка универсальной модели, которую можно было бы внедрить по всему миру.

Ранее сайт cheltv.ru сообщал о том, что упавшего в яму с кипятком мальчика из Челябинска готовят к новой операции

Ученый из Челябинска научил нейросеть распознавать опухоли мозга

Служба информации cheltv.ru