Челябинский студент научил нейросеть распознавать сленг

Над необычным проектом работает студент из Челябинска. Выпускник магистратуры Челябинского государственного университета (ЧелГУ) научил искусственный интеллект воспринимать сленг.

Богдан Петренко в рамках своей диссертации на степень магистра проанализировал проблему работы нейросетей с нетипичной для них лексикой – сленгу, отсылками к популярной культуре и т.п. На практике он попросил искусственный интеллект поработать над переводом одного из американских ситкомов, который как раз насыщен подобного рода примерами.

"Большие языковые модели (LLM), такие как DeepSeek, уже используются для перевода, но с подобной лексикой они справляются плохо — упускают юмор, культурные отсылки, особенности субкультур. В работе были не только проанализированы эти проблемы и выявлены системные ошибки нейронного перевода, но и разработана методика их решения посредством использования специального промпта. Это практический результат, который уже сейчас могут использовать переводчики", – объяснил Богдан Петренко.

 Сейчас автор, как отметили в пресс-службе ЧелГУ, планирует развивать этот проект уже в аспирантуре вуза, поскольку исследование имеет большой потенциал как для развития теории науки о переводе, так и в практическом ключе.

Напомним, ранее сайт ГТРК "Южный Урал" сообщал о том, что половина жителей Челябинска выступает против использования искусственного интеллекта во время собеседований.

Челябинский студент научил нейросеть распознавать сленг