Ученый из Челябинска создал программу автоматического распознавания продуктов

Житель Челябинска придумал программу на основе искусственного интеллекта, которая способна распознавать разные виды фруктов и овощей. Разработку могут внедрить для автоматизации процессов в магазинах.

Речь идет о выпускнике математического факультета ЧелГУ. Максим Краснов защитил разработку в качестве дипломного проекта.

Программа работает на основе нейросети, которая анализирует изображения, находит нужный объект, выделяет его и определяет вид. То есть машина сможет автоматически определить, что перед ней, например, находится яблоко определенного сорта.

"Удалось решить проблему автоматизации идентификации продуктов, что особенно полезно для магазинов. Программа будет полезна в розничной торговле для автоматического учета товаров на полках или сортировки продукции", – комментирует автор проекта Максим Краснов.

При этом разработку можно уже внедрить и в небольших магазинах, чтобы уменьшить ручной труд и вероятность ошибок персонала. Автор уверен, что его программа уже готова для применения на практике, а также планирует доработать ее, чтобы она могла распознавать продукты даже при плохом освещении.

Напомним, ранее студент из Челябинской области разработал протез руки с искусственным интеллектом. Техническая новинка способна сама определить силу и размер хвата для каждого предмета.

Ученый из Челябинска создал программу автоматического распознавания продуктов

Подпишитесь и читайте новости ГТРК "Южный Урал" там, где удобно: Telegram, ВКонтакте, Одноклассники